Szanowni Państwo,
nabór na II edycję rozpocznie się wiosną 2024 r., a początek zajęć we wrzesień 2024 r.
Informacje szczegółowe pojawią się na stronie kierunku w momencie rozpoczęcia rekrutacji.
Zapraszamy!
AKTUALNOŚCI
Zachęcamy do zapoznania się z relacją z uroczystej inauguracji I edycji studiów!
Więcej informacji – kliknij tutaj
Uwaga!
Wypełnienie formularza rekrutacyjnego oraz dokonanie opłaty wpisowej jest równoznaczne z rezerwacją miejsca. Decyzję o przyjęciu, umowę o świadczenie usług edukacyjnych oraz szczegółowy plan zajęć otrzymują Państwo drogą mailową po zakończeniu rekrutacji (informacje szczegółowe – zasady rekrutacji).
Są to trzysemestralne studia podyplomowe z tematyki DATA SCIENCE w Medycynie współtworzone przez Uniwersytet Medyczny w Poznaniu we współpracy z Roche Polska, innowacyjną firmą farmaceutyczną.
Tematyka studiów obejmuje zagadnienia: deep learning, przetwarzanie obrazów, natural language processing, machine learning. Realizacja kształcenia opierać się będzie na zespołowej pracy projektowej w specjalistycznych narzędziach i aplikacjach na otwartej licencji na bazie danych medycznych.
Studia adresowane są do osób, które chciałyby pracować z bazami danych, poznać tajniki programowania w Python i realizować projekty zespołowe w najbardziej innowacyjnym obszarze – naukach biomedycznych.
Obejmuje takie zagadnienia, jak:
- Programowanie w języku Python od podstaw
- Narzędzia wspomagające pracę programisty (Git, bash, IDE, i inne)
- Przetwarzanie, eksploracja, analiza statystyczna i przygotowanie danych do uczenia maszynowego
- Budowanie modeli nauczania maszynowego oraz głębokiego nauczania maszynowego
- Realizacja projektów w obszarach przetwarzania: języka naturalnego (NLP), obrazów (Computer Vision) oraz danych tabelarycznych
- i inne niezbędne w pracy jako Data Scientist
W efekcie, realizacja studiów zapewni słuchaczom:
- Praktyczne doświadczenie pracy projektowej z rzeczywistymi danymi nie tylko medycznymi
- Zbudowanie portfolio projektów Data Science
- Doświadczenie w pracy w zespole w metodyce Agile
- Kompleksowe przygotowanie do przyszłej pracy w obszarze IT
- Networking – poznawanie firm i osób z branży.
Absolwenci szkół wyższych i pracownicy z niewielkim stażem zawodowym:
- wykształcenie: około techniczne (fizyka, chemia, biotechnologia, inżyniera biomedyczna, farmacja, itp.)
- oczekiwany rezultat: uzyskanie nowych kwalifikacji dla obszaru nauk medycznych, przebranżowienie się do IT
- motywacja: wewnętrzna (chcę robić ciekawe rzeczy w życiu zawodowym)
- umiejętność programowania: tak (podstawy)
Alternatywnie doświadczeni pracownicy, którzy:
- chcą przebranżowić się do aktywności w obszarze Data Science
- wykształcenie i doświadczenie: informatyczne (analitycy, testerzy, programiści, itp.)
- oczekiwany rezultat: zmiana specjalizacji, nowy zawód/kwalifikacje w obszarze badań medycznych
- motywacja: wewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
- umiejętność programowania: tak (podstawy)
- chcą zdobyć współczesną wiedzę z zakresu technologii z zastosowaniem w obszarze medycyny
- wykształcenie: dowolne
- oczekiwany rezultat: zrozumienie nowych technologii w obszarze nauk medycznych, aby wzmacniać innowację w firmie
- motywacja: zewnętrzna (oczekiwanie w firmie)
- umiejętność programowania: tak (podstawy)
Kandydaci ubiegający się o przyjęcie na I edycję studiów wypełniają formularz elektroniczny dostępny na naszej stronie interenetowej (ZAREJESTRUJ SIĘ) i załączają skany poniższych dokumentów:
- Skan dyplomu ukończenia studiów wyższych,
- Potwierdzenie opłaty wpisowego w wysokości 500 zł (wpisowe podlega zaliczeniu w poczet czesnego – I raty, ale nie podlega zwrotowi w przypadku rezygnacji na etapie rekrutacji lub niepodjęcia studiów podyplomowych, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze) – numer konta do wpłaty wpisowego (zakładka – Opłaty i Faktura VAT).
- Kolejnym etapem rekrutacji będzie:
- Test wstępny w zakresie podstaw programowania na portalu e-learningowym (dane przesyłane bezpośrednio do Kandydata mailowo). Celem testu jest umożliwienie autorefleksji na temat gotowości uczestnictwa w studiach. W przypadku kłopotów z odpowiedziami na mniej niż 50% pytań zachęcamy do nadrobienia ew. zaległości.
Osoby, które nie zostaną zakwalifikowane otrzymają zwrot opłaty wpisowej.
Formularz rekrutacyjny zostanie uruchomiony w poniedziałek 11 lipca br.
Studia podyplomowe trwają 3 semestry. Łączna liczba zajęć dydaktycznych to 286 godzin (w tym zajęcia e-learningowe). Studia realizowane hybrydowo – zajęcia odbywają się stacjonarnie w laboratoriach komputerowych Katedry i Zakładu Informatyki i Statystyki UMP oraz zdalnie w trybie synchronicznym (online o jednym czasie) i asynchronicznym na portalu e-learningowym.
Zajęcia mają charakter głównie praktyczny i warsztatowy.
Liczba punktów ECTS: 46
- uzyskanie zaliczeń przewidzianych planem i programem studiów,
- wykonanie projektów grupowych przewidzianych planem i programem studiów:
Projekt grupowy 1: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych ustrukturyzowanych
Projekt grupowy 2: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych obrazowych
Projekt grupowy 3: Rozwiązywanie problemu medycznego na danych tekstowych
- egzamin – wykonanie i obrona projektu końcowego (capstone)
Renomowani wykładowcy akademiccy oraz wysokiej klasy specjaliści, pracownicy firmy ROCHE Polska:
Koszt udziału w studiach wynosi 7.000 zł za semestr.
Studia trwają trzy semestry.
Pełna opłata za udział w studiach wynosi 21.000 zł, którą to kwotę słuchacze będę zobowiązani do uiszczenia jednorazowo do dnia 10 lutego 2023 r. lub w trzech równych ratach po 7.000 zł przy założeniu, że pierwszą ratę należy uiścić do 10 lutego 2023 r., drugą do 29 września 2023 r., a trzecią do 29 lutego 2024 r.
Istnieje możliwość rozbicia opłaty na mniejsze raty (maksymalnie 10 rat).
Pracownicy UMP – rabat 10%
Opłata wpisowa:
Opłata wpisowa wynosi 500 zł i podlega zaliczeniu w poczet czesnego – I raty, ale nie podlega zwrotowi w przypadku rezygnacji na etapie rekrutacji lub niepodjęcia studiów podyplomowych, względnie zrezygnowania z nich w pierwszym semestrze.
Opłaty wpisowego należy dokonywać na numer konta:
56 1030 1247 0000 0000 4771 8000
z dopiskiem: Data Science, edycja I, imię i nazwisko
Indywidualny numer subkonta do wpłat czesnego zostanie podany w umowie zawarte ze słuchaczem po zakończeniu rekrutacji.
Faktura VAT:
Prosimy o kontakt w tej sprawie z Sekcją Należności UMP:
e-mail: skk@ump.edu.pl, tel. 61 854 62 08
Zarządzenie Rektora w sprawie uruchomienia I edycji i opłaty za studia:
Zarządzenie Rektora w sprawie utworzenia studiów:
Uchwała Senatu w sprawie ustalenia programu studiów: